НЕПАРАМЕТРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ДВУМЕРНОГО УРАВНЕНИЯ РАЗДЕЛЯЮЩЕЙ ПОВЕРХНОСТИ В УСЛОВИЯХ ПРОПУСКА ДАННЫХ И ЕЕ СВОЙСТВА
Исследуются асимптотические свойства непараметрической оценки решающей функции в пространстве независимых признаков классифицируемых объектов. На этой основе определяется влияние пропусков данных в обучающей выборке на ее эффективность.
Ключевые слова: распознавание образов, решающая функция, независимые признаки, асимптотические свойства, пропуски данных.
