АНАЛИЗ АППРОКСИМАЦИОННЫХ СВОЙСТВ РЕГРЕССИОННОЙ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ
Рассматривается зависимость аппроксимационных свойств регрессионной оценки плотности вероятности от объема исходных статистических данных и параметров процедуры их дискретизации. Обосновывается возможность выбора оптимального количества интервалов дискретизации области значений одномерной случайной величины.
Ключевые слова: плотность вероятности, регрессионная оценка, асимптотические свойства, процедура дискретизации, априорная информация
