ПОСТРОЕНИЕ КОМПАКТНЫХ И ТОЧНЫХ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ НА ОСНОВЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ КРИТЕРИЕВ
Излагается выбор нечеткой модели из множества моделей на основе трех информационных критериев: Акаике, Байеса и Хеннана-Куинна. Для оптимизации параметров антецедентов используются алгоритм дифференциальной эволюции и алгоритмы муравьиной колонии, для оптимизации параметров консеквентов – метод наименьших квадратов. Приведены результаты экспериментов на идеальных и реальных данных.
Ключевые слова: нечеткая модель, алгоритмы муравьиной колонии, алгоритм дифференциальной эволюции, критерий Акаике, критерий Байеса, критерий Хеннана-Куинна
